Искусственный интеллект сегодня помогает и монтировать видео, и редактировать контент, и проверять научные гипотезы. Почему новые технологичные инструменты особенно нужны исследователям, какие есть  возможности и барьеры для их более активного внедрения, обсуждали доцент и старший научный сотрудник департамента социологии НИУ ВШЭ Сергей Давыдов и научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа Анна Карташева на вебинаре департамента социологии «Искусственный интеллект в социальных исследованиях».

Анна Карташева

Искусственный интеллект (ИИ, англ. artificial intelligence, AI) стал ключевым элементом во множестве сфер нашей жизни, от здравоохранения до образования. «Сейчас генеративный ИИ находится на подъеме, на вершине хайпа, о нем все говорят, все пытаются научиться с ним работать эффективно, внедрить его в свою деятельность, но буквально завтра он уже может стать не таким актуальным, как сегодня. Или же, наоборот, только будет набирать свою актуальность», — говорит Анна Карташева.

Искусственный интеллект, помимо прочего, применяется в таких сферах, как медиакоммуникации и образование, где он помогает формировать новые образовательные подходы и этические стандарты технологического развития. «Когда мы посмотрели, предположим, на ритейл, на промышленное производство, на образование, на журналистику, мы, исследователи, поняли, что мы в каком-то смысле остаемся сапожниками без сапог», — констатировал Сергей Давыдов. Так возникла идея обсудить происходящее в сфере социальных исследований в связи с внедрением ИИ-технологий.

Сергей Давыдов

ИИ революционизирует методы научной работы, делая возможной обработку огромных объемов данных за считанные секунды. Примеры из последних исследований показывают, что искусственный интеллект помогает ученым формулировать и тестировать гипотезы быстрее, чем когда-либо. Такие инновации не только ускоряют научный прогресс, но и открывают новые направления для исследований, которые ранее считались недостижимыми.

Одним из ярких примеров применения ИИ является проект по дешифровке текстов на свитках из Геркуланума с использованием методов компьютерного зрения, где без физического вмешательства в объекты удалось расшифровать исторически значимые тексты. Такие инновации демонстрируют потенциал ИИ в сохранении культурного наследия.

Сфера медиа также уже активно использует ИИ для создания новостных обзоров, персонализации контента и даже первичной обработки видеоматериалов. Эти инструменты позволяют сократить время подготовки материалов и повысить их релевантность для аудитории. Прогресс в технологиях AI открывает новые перспективы для журналистики, делая информацию более доступной и точной. Сергей Давыдов привел в пример проект под названием «Софи», который запустила The Globe and Mail. «Это редакторская программа, которая тоже основана на технологиях искусственного интеллекта», — пояснил он.

Фото: iStock

Множество подходов к пониманию AI создают терминологическую путаницу, затрудняющую эффективное общение между специалистами разных дисциплин. Эксперты подчеркивают необходимость стандартизации определений для улучшения взаимопонимания и сотрудничества. Ясное и единое понимание ключевых терминов может стать катализатором для более продуктивного внедрения технологий искусственного интеллекта.

В центре внимания профессионального сообщества остаются вопросы этики и безопасности при использовании AI: прозрачность использования данных, защита персональной информации и предотвращение злоупотреблений. Спикеры подчеркнули, что важно разрабатывать этические кодексы и стандарты, что позволит повысить доверие общества к технологиям AI.

На вебинаре также была представлена новая онлайн-программа департамента социологии «Искусственный интеллект в социальных исследованиях». Обучение является практико-ориентированным и позволяет получить опыт работы с различными технологиями ИИ. Курс стартует 21 мая.